PIMS 智能秤重管理系統
專案簡介
自動化管理系統 APP，針對工廠現場秤重、記錄與出入庫管理的數位轉型需求設計。
目的
B2B上廠端秤重進出入庫系統自動化，讓使用者在第一線現場能夠快速理解並操作，減少人工記錄錯誤與操作成本。
負責項目
UI/UX設計
核心負責項目
與廠商進行現場訪談、觀察實際流程
與工程師協作系統邏輯與流程確認
製作 Prototype 交付動畫邏輯與互動細節
主導整體使用情境與畫面設計，將模糊需求轉化為明確可實作的流程
使用工具
illustrator , Figma
使用者體驗/UX
Persona
林小姐
年齡 :
32歲
職業 :
工程部 PM
目標 :
希望能快速彙整與追蹤各產線的秤重與檢驗數據，減少人工統整的時間與錯誤，並能方便留存歷史紀錄以供日後追蹤。
痛點 :
每天需處理多份紀錄與異常報表，人工整理耗時且容易遺漏。
不同系統分散，標籤與數據需人工對照，效率低。
常因臨時需要，花時間回頭找歷史數據，缺乏自動串接。
設備 :
日常使用電腦與手機，熟悉 Excel 與 ERP，但對自動化數據串接工具不太熟悉。
習慣 :
會將每日異常記錄手動輸入至 Excel，再人工統整到報表；重要數據通常會另外備份。
王先生
年齡 :
58歲
職業 :
包裝區作業員
目標 :
希望操作流程越簡單越好，能在同一畫面內完成所有操作，不需要切換太多步驟。
痛點 :
數位設備使用經驗低，對新系統容易產生排斥。
習慣用紙本記錄，常因字體太小看不清楚標籤與商品資訊。
容易在複雜的操作流程中遺漏步驟，導致效率下降。
設備 :
僅在工廠內使用公司配發的平板或電腦，熟悉度低，主要依靠直覺操作。
習慣 :
工作時習慣紙筆隨手記錄，再事後補登；不習慣多系統切換。
User Journey Map
透過製作使用者地圖，可以很清楚瞭解使用者流程的過程中哪個節點出了問題，可以針對痛點有效率的進行流程的改善，大幅優化使用者體驗。
Pain Point
根據不同類型廠商常見痛點進行場景分群，用以推導設計應聚焦的真實問題。
作業過程繁瑣
生產過程中需要大量的手動數據記錄，再到電腦進行編輯列印，不僅費時費力，還容易出現記錄錯誤，導致後續管理和追溯困難。
人工紀錄太慢
依照法規每袋醫療廢棄物皆須貼上標籤，標籤內容須包含秤重資訊與來源和回收商。目前採取全人力做法，需要秤重>手寫標籤>手寫紀錄表>貼上標籤>才能丟至回收車太耗費人力與時間。
年長使用者字看不清
使用者皆為年長者，需客製介面文字與大小去符合廠內用字，苦無法找到合適的服務商與系統。
人工印標費時
生產過程中需要手動列印標籤，不僅費時，還容易出現記錄錯誤，導致後續管理和追溯困難。
設計方向與重點歸納
模組化功能拆分
避免系統流程過於複雜，提高維護與客製彈性。
單畫面流程整合
減少跳轉與視覺干擾，使高齡使用者更易操作。
異常處理明確回饋
提升使用信心，避免錯誤操作時無法追溯原因。
User Flow
流程設計盡量符合使用者需求，盡可能的減少操作步驟，無需人工確認的部分就讓系統自動化。
入庫
Flowchart
此圖用於與工程師溝通操作分支邏輯，確保系統錯誤處理清楚。
入庫
Function Logic Flow
思考每個功能按鈕背後需要去判斷的邏輯，以避免程式無法讓使用者正常使用。
選擇商品
列印
IA資訊架構
APP架構設計方向盡量減少彈跳視窗，以清楚的分區去讓使用者可以快速找到要使用的功能。
介面設計/UI
Wireframe
計重介面
Hi-Fi UI
計重介面
計數介面
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上架介面
配料介面
分級介面
Prototype
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成果與專案後續
使用者回饋與實際效益
使用者回饋
「以前要一邊記錄一邊秤重，很容易漏掉。現在在平板上操作，畫面大又清楚，不用再翻紙本了。」
「過去要花半天人工整理報表，現在系統自動整合數據，能更快完成異常追蹤。」
「可以即時看到產線秤重紀錄，查詢歷史資料也方便很多，決策更有依據。」
實際效益
效率提升：日常秤重與記錄流程縮短約 40% 時間。
錯誤率降低：人工輸入錯誤減少 70%，異常能即時被發現。
跨部門協作：資料自動串接，減少重複確認，PM 與作業員資訊更透明。
決策加速：管理層可即時監控數據，排程與檢驗決策更快。
專案後續延伸
顧客回饋與後續調整
本專案後續回饋由主管負責與客戶溝通，我依據回饋內容進行了字體大小與排版上的微調，優化可讀性與視覺一致性。雖未直接與使用者接觸，但透過團隊協作仍確保設計能呼應實際需求。
專案回顧
專案的過程中，積極參與把握每次與廠商交談的機會，我認為是在一個新創公司沒有UX概念的狀態下更應該領導的部分。幫公司省去許多來回溝通的成本，瞭解使用者的需求核心，改善關鍵的痛點，以及利用自己稍微熟悉前端的概念，主動與工程師端溝通協作。自己學習到的部分是更進一步瞭解UIUX的重要性，以及一次重要的實做經驗。